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Enregistrement W2810108555 · doi:10.1080/10615806.2018.1483021

Theory of mind ability in high socially anxious individuals

2018· article· en· W2810108555 sur OpenAlexaff
Ariella P. Lenton‐Brym, David A. Moscovitch, Vanja Vidovic, Elizabeth S. Nilsen, Ori Friedman

Notice bibliographique

RevueAnxiety Stress & Coping · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial anxietyDistressTheory of mindAnxietyDevelopmental psychologyCognitionTask (project management)Cognitive psychologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Research has demonstrated an association between social anxiety and impaired Theory of Mind (ToM). We assess whether ToM deficits occur even at a subclinical level of social anxiety and whether group differences in ToM performance are consistent with interpretation bias. We also explore potential reasons as to why socially anxious individuals may perform differently on ToM tasks. METHODS/DESIGN: Undergraduate participants high (HSA; n = 78) and low (LSA; n = 35) in social anxiety completed a task of ToM decoding, the Reading the Mind in the Eyes (MIE), a task of ToM reasoning, the Movie for the Assessment of Social Cognition (MASC), and a post-task questionnaire about their experience completing the MASC. RESULTS: HSAs performed marginally worse than LSAs on the MIE on neutrally valenced trials, and their pattern of errors may be consistent with a negative interpretation bias. HSAs and LSAs did not differ overall in performance on the MASC, though HSAs reported experiencing more confusion and distress than LSAs during the task, and this distress was associated with more MASC errors for HSA participants only. These results provide insight into the nature of ToM ability in socially anxious individuals and highlight important avenues for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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