Comparison of Inflammation-Based Prognostic Scores in Patients undergoing Curative Resection for Non-small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation-based prognostic scores, including Glasgow prognostic score (GPS), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), prognostic nutritional index (PNI), systemic immune-inflammation index (SII) and advance lung cancer inflammation index (ALI) are reported to be associated with survival in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC). However, at present, there are no studies that compared these scoring systems for resectable NSCLC. METHODS: Three hundred forty-one NSCLC patients who underwent surgery at our institution were included. The optimal cut-off values of SII and ALI were calculated by the Cutoff Finder. The area under the receiver operating characteristics curve (AUC) was calculated to compare the predictive ability of each of the scoring systems. Univariate and multivariate analyses were performed to identify the clinicopathological variables associated with overall survival. RESULTS: /L and 37.66, respectively. All scores were significantly related to the 5-year cancer-specific survival. The ALI consistently had a higher AUC value in comparison with other inflammation-based prognostic scores. A multivariate analysis showed that GPS and ALI were independently associated with overall cancer-specific survival. CONCLUSION: To the best of our knowledge, this is the first study to demonstrate that GPS and ALI appear to be superior to other inflammation-based prognostic scores in patients undergoing potentially curative resection for NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».