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Enregistrement W2810118863 · doi:10.1049/iet-rpg.2018.5163

HVDC grid protection algorithm design in phase and modal domains

2018· article· en· W2810118863 sur OpenAlexaff
Willem Leterme, Sahar Pirooz Azad, Dirk Van Hertem

Notice bibliographique

RevueIET Renewable Power Generation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalComputer scienceGridAlgorithmMathematicsMaterials scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To meet the required operation speed for protection of meshed voltage source converter (VSC) high‐voltage direct current (HVDC) grids, travelling wave‐based algorithms operating in the submillisecond time‐frame can be used. The domain in which these algorithms operate, i.e. modal or phase, determines their performance in fault discrimination, fault type classification, and faulted pole selection. In the recent literature, high‐speed algorithms have been proposed for various VSC HVDC grid configurations and transmission line types; yet, the choice of domain has received insufficient attention. This study offers recommendations for the choice of domain for protection algorithm design of HVDC overhead line or cable systems in symmetric monopolar and bipolar configurations. The theoretical analysis of this study, which is based on fundamental wave propagation theory, indicates that the preferred domain for protection algorithms for cable and overhead line systems are the phase and modal, respectively. Furthermore, the study provides comprehensive guidelines to construct detection functions for both configurations and discusses the errors introduced by approximations. Finally, study results from a bipolar overhead line test system demonstrate the advantages of modal over phase domain for fast fault discrimination and classification and illustrate practical problems associated with non‐ideal detection functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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