Experimental investigation of gas kick effects on dynamic drilling parameters
Notice bibliographique
Résumé
Blowout incidents not only lead to fatalities but also cause loss of assets, expensive clean-up, costly incident investigations and reports, and negative impact on the environment. The 2010 Macondo blowout accident in the Gulf of Mexico was an eye-opener for many oil and gas operators and oilfield service companies; thus, making early kick detection technology research one of the top industry agendas. However, only limited progress has been made in detection technologies that focus on downhole parameters due to the complexity of offshore drilling operations that is increasingly shifting towards the deepwater. Therefore, the current paper experimentally explores downhole drilling parameters for kick indication during drilling. The study utilizes a fully instrumented laboratory scale drilling rig coupled with an air injection and surface monitoring systems. This study observed a sudden jump in bottomhole pressure, increased volume of the return fluid, decreased density of the return fluid, reduced rate of penetration, and increased rotary speed as indicators of kick. The most significant new finding, which is also validated with field reports, is the dampening effects of the drilling vibrations due to kick. Frequency analysis of the axial bit–rock displacements/vibrations confirms the changes of frequencies due to kick induction during drilling. Coupling this important finding with dynamic drilling models, the response of the drilling system at surface (e.g. standpipe, choke pressures, etc.) indicating this change can be predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».