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Enregistrement W2810126802 · doi:10.7567/jjap.57.080306

Study on the light extraction mechanism of organic light-emitting diodes with corrugated Ag cathode made by soft nanoimprint

2018· article· en· W2810126802 sur OpenAlexaff
Min Qian, Quan Liu, Wenshi Li, Yong‐Biao Zhao, Zheng‐Hong Lu

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCathodeMaterials scienceOptoelectronicsDiodeOLEDExtraction (chemistry)Light-emitting diodeNanotechnologyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We studied the optical out-coupling of green organic light-emitting diodes (OLEDs) with Ag cathodes having 265 nm periodic corrugated grating structure. The corrugated structure is fabricated by nanoimprint lithography using a poly(dimethylsiloxane) (PDMS) soft diffraction grating mold and by pressing the mold on spin-coated poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrene sulfonate) (PEDOT:PSS) hole-injection layer on indium–tin oxide (ITO) glass. The OLEDs’ current efficiency is enhanced by about 24% as compared to that of OLEDs with planar cathode structures. This enhanced is explained as due to a reduced optical loss from waveguide (WG) modes, total internal reflection (TIR), and electrode surface plasmon polaritons (SPPs). The dispersion relation of the SPP modes is computed theoretically and is found in good agreement with angle-resolved spectral measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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