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Enregistrement W2810133211 · doi:10.1038/s41467-018-04909-y

Discovery of a strain-stabilised smectic electronic order in LiFeAs

2018· article· en· W2810133211 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStewart Blusson Quantum Matter Institute, University of British ColumbiaEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésTetragonal crystal systemSuperconductivityTranslational symmetryScanning tunneling microscopeOrthorhombic crystal systemSymmetry breakingElectronic structureLattice (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In many high temperature superconductors, small orthorhombic distortions of the lattice structure result in surprisingly large symmetry breaking of the electronic states and macroscopic properties, an effect often referred to as nematicity. To directly study the impact of symmetry-breaking lattice distortions on the electronic states, using low-temperature scanning tunnelling microscopy we image at the atomic scale the influence of strain-tuned lattice distortions on the correlated electronic states in the iron-based superconductor LiFeAs, a material which in its ground state is tetragonal with four-fold (C4) symmetry. Our experiments uncover a new strain-stabilised modulated phase which exhibits a smectic order in LiFeAs, an electronic state which not only breaks rotational symmetry but also reduces translational symmetry. We follow the evolution of the superconducting gap from the unstrained material with C4 symmetry through the new smectic phase with two-fold (C2) symmetry and charge-density wave order to a state where superconductivity is completely suppressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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