Notice bibliographique
Résumé
The 8 thNursing Symposium on Cancer Care, an event organized by the Nethersole School of Nursing, Faculty of Medicine, The Chinese University of Hong Kong, was successfully held on May 24–25, 2018 in Hong Kong, China, under the theme “Composing future symphony of cancer care through collaboration, innovation, and transformation.” The Symposium, led by Professor Ka Ming Chow and Professor Cho Lee Wong, aims to provide an opportunity for international exchanges and discussions between healthcare providers, policymakers and academic researchers on the potential strategies to achieve innovation for the optimization of care for cancer patients worldwide. The events had attracted more than 300 individuals from a number of countries in the Asia-Pacific region, as well as countries in North America, Europe, and Africa. We have invited 20 overseas and local renowned speakers to deliver speeches at the Symposium. In particular, we are pleased to be able to invite Professor Greta G. Cummings from the University of Alberta and Professor Alexandra McCarthy from the University of Auckland as our keynote speakers for the event. Professor Cummings delivered a keynote address titled “Leadership in improving outcomes of cancer care through collaboration, innovation and transformation,” providing an update on previous research on leadership in nursing, and suggesting strategies in developing leadership skills among nurses. Professor McCarthy delivered a keynote speech titled “Eat well, move well, sleep well: Translating lifestyle research to the clinical cancer setting,” discussing how nutrition, physical activity, and sleep can affect cancer development and the effective strategies in enabling individuals to engage in healthy lifestyles to prevent cancer. In addition to the speeches presented by the invited speakers, there were 41 oral presentations and 60 poster presentations delivered by the Symposium attendees. These presentations were grouped into six themes related to oncology care, namely, cancer prevention and management, cancer screening and early detection, care delivery and symptom management, survivorship and psychosocial care, palliative and end-of-life care, innovation, and development in cancer care. These presentations, therefore, provided a great opportunity for Symposium attendees to gain a better understanding on the current developments in research into the ways of enhancing the quality of different facets of care across the cancer care continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».