The Effect of Employment Status in Postdisaster Recovery: A Longitudinal Comparative Study Among Employed and Unemployed Affected Residents
Notice bibliographique
Résumé
Population studies have shown that employed adults are healthier than unemployed adults. In this study, we examined whether this "healthy worker effect" is relevant in postdisaster mental health by examining whether trauma-exposed employed individuals have lower postdisaster initial mental health problems and/or whether they recover faster than trauma-exposed unemployed individuals. We compared the course of postevent intrusion and avoidance reactions, anxiety, depression, and sleeping difficulties of employed residents (n = 291) and unemployed residents (n = 269) affected by a fireworks disaster in a residential area of Enschede, The Netherlands. Measurements took place at 2-3 weeks (T1), 18 months (T2), and 4 years (T3) postdisaster. We used linear mixed-effect models to examine the course of mental health problems. Employment status was relevant, to a degree, in posttrauma recovery; although affected employed residents had significantly lower levels of mental health problems (initially and over time) than the unemployed, ds = 0.41-0.72, the recovery rate was the same for both groups. At T1 (neglecting the DSM 1-month criterion), T2, and T3, the prevalence of probable posttraumatic stress disorder was 45.4%, 18.9%, and 11%, respectively, among employed individuals, and 70.1%, 32.5%, and 30% among unemployed individuals. We concluded that research into the mental health of disaster victims should take employment status into account. Regarding postdisaster care, unemployed individuals may need special attention; although they may recover at the same rate as employed individuals, they suffer from more severe mental health problems, even years after the disaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».