Abstract 18459: Outcomes of Pediatric Heart Failure Related Hospitalizations in Canada:2004-2013
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Heart failure (HF) in children is an important cause of morbidity and mortality with frequent hospitalizations. We sought to describe the prevalence, causes and outcomes of heart failure hospitalizations (HFH) in Canada during a contemporary 10-year time frame and compare the Canadian experience with the U.S experience. Methods: All HFH with heart failure as a primary or secondary diagnosis between 2004 and 2013 in patients Results: A total of 4,693 HFH occurred among 3,523 children, with annual number of hospitalizations ranging from 435 to 559 (7-10 HFH/100,000 children). Infants were the most commonly affected age group (73.6% of all admissions). Congenital heart disease (CHD), cardiomyopathy, and acquired heart disease were associated with 76.1%, 10.5% and 4.2% of HFH respectively. Ventricular septal defect was the most common CHD lesion (33%). Median length of stay (LOS) for all HFH was 10.7 days (IQR 4.1 - 28.7) and was highest in the 0-30 day age group at 21.7 days (IQR 8.1 - 46.6). The in-hospital mortality rate was 8.8%, with the majority of deaths occurring during the index hospitalization. Extra-corporeal life support (ECLS), ventricular assist-device implantation (VAD) and cardiac transplantation occurred in 2.4%, 0.7% and 1.9% respectively. 31.5% of HFH had cardiac surgery and/or catheterization. For patients discharged alive, the cumulative 30-day readmission rate was 12.5%. Conclusions: Pediatric HFHs in Canada are a high-risk event with a significant risk for death and early readmission after discharge. Canadian data shares some similarities with that of the U.S with few pertinent differences. Infants remain the most commonly affected group with CHD seen in the majority of the HFH. ECLS, VAD and cardiac transplant including crude hospital mortality rates are similar in both jurisdictions. HFH rates are lower in Canada as compared to U.S (7-10 v/s 14.5-17.9 per 100,000 children/year). Over the ten-year study period, the annual hospitalization rate has declined significantly in Canada by 3% per year, which differs from the United States where the hospitalizations have remained constant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».