Toxic politics: Acting in a permanently polluted world
Notice bibliographique
Résumé
Toxicity has become a ubiquitous, if uneven, condition. Toxicity can allow us to focus on how forms of life and their constituent relations, from the scale of cells to that of ways of life, are enabled, constrained and extinguished within broader power systems. Toxicity both disrupts existing orders and ways of life at some scales, while simultaneously enabling and maintaining ways of life at other scales. The articles in this special issue on toxic politics examine power relations and actions that have the potential for an otherwise. Yet, rather than focus on a politics that depends on the capture of social power via publics, charismatic images, shared epistemologies and controversy, we look to forms of slow, intimate activism based in ethics rather than achievement. One of the goals of this introduction and its special issue is to move concepts of toxicity away from fetishized and evidentiary regimes premised on wayward molecules behaving badly, so that toxicity can be understood in terms of reproductions of power and justice. The second goal is to move politics in a diversity of directions that can texture and expand concepts of agency and action in a permanently polluted world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,051 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».