Short and Long Term Mortality Predictors in Octogenarians with Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Octogenarians with acute coronary syndromes have higher mortality and morbidity due to higher prevalence of comorbidities and frailty. The aim of this study was to explore the predictors of short and long term mortality in octogenarians with ACS. METHODS: Ninety-eight consecutive octogenarians presenting with acute coronary syndrome (mean age:84±3 years, 56 male) were included. All patients underwent coronary angiography and were given optimal medical treatment. The primary end point was cardiovascular mortality in hospital and at one year. RESULTS: Fifteen patients died during hospitalization and 20 patients died after discharge within the first year. ST-segment-elevation myocardial infarction and hypotension were significantly more prevalent in the in-hospital mortality group while atrial fibrillation and hyponatremia were more prevalent in the long-term mortality group. All deceased patients had significantly lower left ventricular ejection fraction and glomerular filtration rate. Cox analysis revealed ST-segment-elevation myocardial infarction, hypotension and left ventricular ejection fraction as independent predictors of in-hospital mortality while hyponatremia, atrial fibrillation and renal dysfunction as independent predictors of long term mortality. CONCLUSION: It would be reasonable to pay further attention to octogenarians with acute coronary syndrome if they are presenting with ST-segment-elevation myocardial infarction, and have hypotension, impaired left ventricular function, hyponatremia, atrial fibrillation or renal dysfunction, which are associated with increased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,014 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».