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Enregistrement W2810162610 · doi:10.1017/cjn.2018.96

C.01 Endoscopic versus open microvascular decompression of trigeminal neuralgia: a systematic review and comparative meta-analysis

2018· review· en· W2810162610 sur OpenAlexvenueno aff
Nirmeen Zagzoog, A Attar, Radwan Takroni, Mazen Alotaibi, Kesava Reddy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovascular decompressionMedicineTrigeminal neuralgiaParesisSurgeryFacial weaknessDecompressionWeaknessAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Microvascular decompression (MVD) is commonly used in the treatment of trigeminal neuralgia with positive clinical outcomes. Fully endoscopic microvascular decompression (E-MVD) has been proposed as a minimally invasive, effective alternative, but a comparative review of the two approaches in the literature has not been conducted. Methods: We performed a meta-analysis comparing patient outcome rates and complications for both techniques. From a pool of 1,039 studies, 22 articles were selected for review: 12 open MVD and 10 E-MVD. The total number of patients was 6,734. Results: Good pain relief was achieved in 81% of MVD and 88% of E-MVD patients, with a mean recurrence rate of 14% and 9% respectively. Average rates of complications in MVD versus E-MVD included facial paresis or weakness, 9%, 3%; -hearing loss, 4%, 1%; cerebrospinal leak, both 3%; cerebellar damage and infection, 2%, <1%; and mortality <1%, 0% respectively. Conclusions: The reviewed literature revealed similar clinical outcomes with respect to pain relief for both approaches. Recurrence rate and incidence of complications, notably facial paresis and hearing loss were higher for MVD. We concluded that E-MVD appears to offer at least as good a surgical outcome as MVD, with possibly a shorter operative time, smaller craniectomy and lower recurrence rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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