Health-related quality-of-life profiles in nonalexithymic and alexithymic subjects from general population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Earlier studies have shown an association between alexithymia and health-related quality of life (HRQoL). There has been some controversy as to whether this is attributable solely to psycho-social domains of HRQoL or also to physical domains. Furthermore, there are no studies on HRQoL profiles in representative general population samples controlling for sociodemographic variables, mental health and somatic health. Methods The study forms part of the Health 2000 Study. Altogether 5090 participants from general population, aged 30-97 years, filled in the 20-item Toronto Alexithymia Scale and the 15D HRQoL scale. Depressive and anxiety disorders were assessed in a structured psychiatric interview. Physical health was examined by physicians. The 15-dimension HRQoL profiles of both alexithymic and non-alexithymic subjects were obtained by analysis of covariance, controlling for sociodemographic and health-related variables. Results The alexithymic group had significantly ( P Conclusions Alexithymia seems to be a personality trait with a statistically significant association to every dimension of HRQoL, not only to psychosocial domains. However, the associations between alexithymia and some somatic dimensions may be of little clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».