TGF-β Determines the Pro-migratory Potential of bFGF Signaling in Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
The microenvironment shapes cell behavior and determines metastatic outcomes of tumors. We addressed how microenvironmental cues control tumor cell invasion in pediatric medulloblastoma (MB). We show that bFGF promotes MB tumor cell invasion through FGF receptor (FGFR) in vitro and that blockade of FGFR represses brain tissue infiltration in vivo. TGF-β regulates pro-migratory bFGF function in a context-dependent manner. Under low bFGF, the non-canonical TGF-β pathway causes ROCK activation and cortical translocation of ERK1/2, which antagonizes FGFR signaling by inactivating FGFR substrate 2 (FRS2), and promotes a contractile, non-motile phenotype. Under high bFGF, negative-feedback regulation of FRS2 by bFGF-induced ERK1/2 causes repression of the FGFR pathway. Under these conditions, TGF-β counters inactivation of FRS2 and restores pro-migratory signaling. These findings pinpoint coincidence detection of bFGF and TGF-β signaling by FRS2 as a mechanism that controls tumor cell invasion. Thus, targeting FRS2 represents an emerging strategy to abrogate aberrant FGFR signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».