Postsecondary chemistry curricula and universal design for learning: planning for variations in learners’ abilities, needs, and interests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Federal legislation requires equitable access to education for all students at all levels, including in the postsecondary setting. While there have been a few studies in the chemistry education research literature base focused on how to support students with specific disabilities, this work seems to exist as a separate stream of research without direct impact on curriculum development and the overall community. This study focused on investigating how well three sets of general chemistry curricular materials support variations in students’ abilities, interests, and needs. To accomplish this, we compared the curricular materials with the Universal Design for Learning (UDL) framework, which describes steps to account for variations in ability among learners during curriculum development. The UDL framework is organized into three guidelines (multiple means of representation, action and expression, and engagement), further delineated by nine principles and thirty-one finer-grained checkpoints for designing courses. We looked for examples of enactment of the UDL checkpoints in a representative sample of activities. Across all three sets of curricular materials, only four of the thirty-one checkpoints were enacted in at least 75% of the activities, indicating high enactment. On the other hand, eleven of the checkpoints were enacted in less than 25% of the activities, indicating low enactment. Overall, there is much room for improvement in consistently providing support for learner variation within these general chemistry curricular materials. We argue that some of the burden of making curricular materials supportive of all students lies with curriculum developers and provide recommendations for improving support and accessibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle