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Enregistrement W2810184620 · doi:10.2196/ijmr.9803

Characterizing Websites That Provide Information About Complementary and Integrative Health: Systematic Search and Evaluation of Five Domains

2018· article· en· W2810184620 sur OpenAlexvenueno aff
Annie Chen, Lisa Taylor‐Swanson, Ronald W. Buie, Albert Park, Mike Conway

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institutes of HealthUniversity of WashingtonUniversity of Utah
Mots-clésInformation retrievalHealth informationComputer scienceData scienceWorld Wide WebPsychologyPolitical scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, there has been an increase in the utilization of complementary and integrative health (CIH) care, and an increase in information-seeking behavior focused on CIH. Thus, understanding the quality of CIH information that is available on the internet is imperative. Although there have been a limited number of studies evaluating the quality of websites providing information about specific CIH-related topics, a broad evaluation of CIH websites has not been conducted. OBJECTIVE: This study was designed to fill that gap. We set out to assess website quality in 5 CIH domains: (1) acupuncture, (2) homeopathy, (3) massage, (4) reiki, and (5) yoga. This study aimed to 1) characterize the websites by type and quality; 2) evaluate website characteristics which may affect readers' perceptions, specifically message content, structural features, and presentation style, and 3) investigate the extent to which harms, benefits and purposes of use are stated on websites. METHODS: This study employed a systematic search strategy to identify websites in each of the target domains to be evaluated. The websites were then classified by type, and a set of checklists focusing on quality, message content, structural features, and presentation style was used to evaluate the websites. Lastly, we performed content analysis to identify harms, benefits, and perceived purposes of use. RESULTS: There were similarities across domains regarding their overall quality and their message content. Across all domains, a high proportion of websites received strong scores in terms of ownership, currency, interactivity and navigability. Scores were more variable concerning authorship, balanced presentation of information and the use of sources of information. However, there were differences regarding their structural features and presentation style. Acupuncture and reiki sites tended to include more external links, and yoga, fewer. There was variation across domains in the extent to which the websites contained domain-specific terminology. Websites tended to provide an extensive list of potential benefits, while reporting of harms was scarce. CONCLUSIONS: This is the first study to perform a multidimensional assessment of websites in multiple CIH domains. This review showed that while there are similarities among websites of different CIH domains, there are also differences. The diverse distribution of website types suggests that, regardless of CIH domain, the public encounters information through many different types of media, and it would be useful to consider how the presentation of this content may differ depending on the medium. The characteristics for which variability exist are areas that warrant greater attention from researchers, policy makers, clinicians and patients. There is also a need to better understand how individuals may interact with CIH websites, and to develop tools to assist people to interpret the CIH-related information that they encounter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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