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Enregistrement W2810190982 · doi:10.1161/circulationaha.118.034739

Response by Bascom and Seder to Letter Regarding Article, “Derivation and Validation of the CREST Model for Very Early Prediction of Circulatory Etiology Death in Patients Without ST-Segment–Elevation Myocardial Infarction After Cardiac Arrest”

2018· letter· en· W2810190982 sur OpenAlexaff
Karen E. Bascom, David B. Seder

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologyMyocardial infarctionCrestElevation (ballistics)Internal medicineCardiologyST segmentCirculatory systemGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We appreciate the commentary by Dr Voicu et al about our recent manuscript 1 proposing a simple scoring system to assess the risk of circulatory etiology death after resuscitation from cardiac arrest.Identification of patients likely to die from circulatory etiology death is important, not only to identify those who may benefit from mechanical circulatory support, but also to select for early angiography and revascularization and to choose temperature targets, experimental neuroprotective measures, or other individualized treatments.Triage of resuscitated patients should be based on the competing risks of circulatory and neurological etiology death, maximizing the effectiveness of various treatments by offering them to the patients most likely to benefit.This early risk stratification also facilitates selection of appropriate subpopulations for clinical trials.We were interested to hear of work predicting circulatory etiology death after resuscitation using admission pH and shock. 2 Our study population differs in that we excluded patients with ST-segment-elevation myocardial infarction.In the United States the treatment pathway for such patients is established, 3 unlike those with VT/VF and presumed cardiac etiology but no ST-segment-elevation myocardial infarction.4 Additionally, their study included patients from a single center, likely treated under a single protocol, whereas ours involved 44 centers in multiple countries with associated variations in practices and outcomes that may have contributed to the lower c-statistic in our cohort.We acknowledge potential to strengthen our model by the addition of pH, which was not available in the cohort we evaluated.In previous studies, however, low pH at admission is associated with both circulatory and neurological death, 5 and may not help distinguish between these poor outcomes.Furthermore, the timing of pH measurement is important; an (unpublished) analysis at our center showed that persistent or worsening metabolic acidosis at 4 hours after resuscitation was an independent predictor of poor outcome, usually because of circulatory collapse, and performed better than admission pH, which tracked closely with duration of ischemia.The definition of shock used in our registry is derived from the American College of Cardiology (ACC) definition, and applied during the first 4 hours of admission.We agree that this reflects a severe phenotype, and is like the INTERMACS class 1 definition (Interagency Registry for Mechanically Assisted Circulatory Support), but we emphasize the assessment of competing risks before initiating mechanical circulatory support, as bleeding associated with advanced circulatory assist devices could outweigh potential benefits if the brain injury is severe.Clearly these competing risks are already being assessed informally at the bedside, as our cohort included no patients with shock and severe brain injury who received advanced circulatory support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0310,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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