P.040 New-onset secondary hormone deficiency in patients with incidental versus clinically manifesting sellar masses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Secondary hormonal deficiency (SHD) in patients with sellar masses (SM) is associated with significant morbidity. Purpose: to compare long-term risk of new-onset SHD in SM found incidentally (ISM) versus those clinically manifesting (CMSM). Methods: From the Halifax Neuropituitary Program’s database, we identified all patients having non-functioning and non-pituitary SM from January 1, 2006, with ≥ 12 months follow-up. Results: There were 214 CMSM (108 with baseline SHD) and 148 ISM (37 with baseline SHD) patients (mean follow-up: 5.7 and 5.0 years, respectively). In patients who underwent early surgery (<90 days from diagnosis), 3-month post-op hormonal function was considered baseline. Despite unchanged tumour size in over 95%, 129 (35.6%) developed new-onset SHD at up to 120 months. The risk of developing new-onset SHD was similar in CMSM and ISM groups (HR = 1.10; CI= 0.69-1.75; p= 0.7), and in surgical and nonsurgical patients (HR=1.24; CI= 0.59-2.61; p = 0.58). Conclusions: More than one third of patients with non-functioning or non-pituitary SM, presenting either with clinical manifestations or as incidental lesions, will develop new-onset SHD. Furthermore, SHD may develop several years later and despite stability of tumors, highlighting the need for ongoing, long-term hormonal assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».