Alexithymia in Amyotrophic Lateral Sclerosis and Its Neural Correlates
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a severe neurodegenerative disease that causes progressive and extensive motor deficits. Patients may also have cognitive impairments or alteration of emotional processing. difficulty correctly identifying the emotions of others. Very few studies, however, have looked at deficits in how they experience their own feelings (alexithymia). Methods: We assessed alexithymia in 28 patients with ALS using the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), comparing them with a control group matched for sex, age and education level. We took into account both the total score of the TAS-20 and its three subscores corresponding to the three dimensions of alexithymia: Difficulty Identifying Feelings (DIF), Difficulty Describing Feelings (DDF), and Externally Oriented Thinking (EOT). Patients also underwent a neuropsychological assessment and anatomical magnetic resonance imaging (MRI) in order to correlate cognitive performances and gray matter volume and level of alexithymia. Results: On average, ALS subjects had a significantly higher total score and DIF sub-score of the TAS-20 than controls indicating an increased alexithymia in patients. Total and DIF Scores correlated significantly and negatively to gray matter volume of the prefrontal cortex, right superior temporal pole and parahippocampal gyri. No correlations were found between scores on executive functions and those on the TAS-20. Conclusion: the first stage of one’s own emotional processing seems to be affected in ALS independently of executive dysfunction. This trouble seems to be underpinned by cerebral regions that are well known to be both implicated in alexithymia in healthy subjects and altered in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».