Invasive leafminers on woody plants: a global review of pathways, impact, and management
Notice bibliographique
Résumé
Leafminers are a taxonomically diverse group of endophagous insects. A number of them are pests in forestry, horticulture and agriculture, and some of them have become important invasive species. Here, we discuss the characteristics of invasive leafminers of woody plants. We first present 12 cases of invasive leaf-mining species belonging to four different insect orders. For each of them, we briefly describe their invasion, including pathways of introduction, their impact and management methods and their ecology. We then discuss various aspects of these invasions. Leafminers are introduced to new continents and spread through various pathways such as horticultural trade and accidental transport of adults and pre-imaginal stages in containers and vehicles. They may also spread long distances with air currents. A few species have serious economic impacts as orchard pests, such as the citrus leafminer, Phyllocnistis citrella , or as pests of ornamental plants, such as the horse-chestnut leafminer, Cameraria ohridella . The ecological impact of these species should be better studied, especially those killing native trees, such as the birch leaf-mining weevil, Orchestes fagi , in Canada. Compared to other insect groups, invasive leafminers are usually recruited by a range of native parasitoids, which may or may not succeed in controlling the invasive species. Biological control by introduction of parasitoids from the native range has often been successful to control invasive leafminers. The review ends by short discussions on taxonomic issues and on the use of leafminers as models to study invasion ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».