Objectively measured habitual physical activity and sleep-related phenomena in 1645 people aged 1–91 years: The Nakanojo Community Study
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between habitual physical activity and sleep-related phenomena were examined in 623 male and 1022 female Japanese participating in the Nakanojo Community Study, using data collected in 2012-2013. Ages ranged from infancy to very old. Daily step count and daily duration of exercise at an intensity >3 metabolic equivalents (METs) were determined by pedometer/accelerometer, 24 h/day for 1 week. Duplicate axillary temperatures were also taken on rising and when retiring. Total bed time was noted, and the efficiency of sleep determined as hours of actual sleep (from a validated pedometer/accelerometer algorithm) divided by bed time. Step counts and especially duration of activity >3 METs peaked in teenagers and decreased as age advanced (p < 0.001). Both axillary temperatures subsequently showed a gradual age-related decline (p < 0.001). The duration and efficiency of sleep also showed a small age-dependent decrease (p < 0.001). Multivariate-adjusted correlation coefficients indicated a better quality of sleep in individuals who took greater habitual physical activity. In individuals aged ≥40 years, these findings were modified by chronic disease conditions including hypertension, diabetes mellitus and hyperlipemia; after controlling statistically for potential confounders, both physical activity and axillary temperature were lower (p < 0.05 or 0.01), and the time spent lying was longer but the efficiency of sleep was poorer (p < 0.01) in those with chronic conditions. These results suggest that habitual physical activity bears an important relationship to sleep-related phenomena at all ages, with a modification of relationships by chronic disease in people aged ≥40 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».