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Enregistrement W2810227850 · doi:10.1161/circulationaha.118.033887

Malnutrition and Mortality in Frail and Non-Frail Older Adults Undergoing Aortic Valve Replacement

2018· article· en· W2810227850 sur OpenAlexafffund
Michael Goldfarb, Sandra Lauck, John G. Webb, Anita Asgar, Louis P. Perrault, Nicolò Piazza, Giuseppe Martucci, Kevin Lachapelle, Nicolas Noiseux, Dae Hyun Kim, Jeffrey J. Popma, Thierry Lefèvre, Marino Labinaz, André Lamy, Mark D. Peterson, Rakesh C. Arora, José A. Morais, Jean‐François Morin, Lawrence Rudski, Jonathan Afilalo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPopulation Health Research InstituteCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreUniversity of ManitobaMontreal Heart InstituteSt. Paul's HospitalUniversity of OttawaJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMalnutritionAortic valve replacementProspective cohort studyConfoundingBody mass indexCohortCohort studyRisk of mortalitySurgeryInternal medicinePhysical therapyStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults undergoing aortic valve replacement (AVR) are at risk for malnutrition. The association between preprocedural nutritional status and midterm mortality has yet to be determined. METHODS: The FRAILTY-AVR (Frailty in Aortic Valve Replacement) prospective multicenter cohort study was conducted between 2012 and 2017 in 14 centers in 3 countries. Patients ≥70 years of age who underwent transcatheter or surgical AVR were eligible. The Mini Nutritional Assessment-Short Form was assessed by trained observers preprocedure, with scores ≤7 of 14 considered malnourished and 8 to 11 of 14 considered at risk for malnutrition. The Short Performance Physical Battery was simultaneously assessed to measure physical frailty, with scores ≤5 of 12 considered severely frail and 6 to 8 of 12 considered mildly frail. The primary outcome was 1-year all-cause mortality, and the secondary outcome was 30-day composite mortality or major morbidity. Multivariable regression models were used to adjust for potential confounders. RESULTS: , and a mean Society of Thoracic Surgeons-Predicted Risk of Mortality of 5.1%. Overall, 8.7% of patients were classified as malnourished and 32.8% were at risk for malnutrition. Mini Nutritional Assessment-Short Form scores were modestly correlated with Short Performance Physical Battery scores (Spearman R=0.31, P<0.001). There were 126 deaths in the transcatheter AVR group (19.1 per 100 patient-years) and 30 deaths in the surgical AVR group (7.5 per 100 patient-years). Malnourished patients had a nearly 3-fold higher crude risk of 1-year mortality compared with those with normal nutritional status (28% versus 10%, P<0.001). After adjustment for frailty, Society of Thoracic Surgeons-Predicted Risk of Mortality, and procedure type, preprocedural nutritional status was a significant predictor of 1-year mortality (odds ratio, 1.08 per Mini Nutritional Assessment-Short Form point; 95% CI, 1.01-1.16) and of the 30-day composite safety end point (odds ratio, 1.06 per Mini Nutritional Assessment-Short Form point; 95% CI, 1.001-1.12). CONCLUSIONS: Preprocedural nutritional status is associated with mortality in older adults undergoing AVR. Clinical trials are needed to determine whether pre- and postprocedural nutritional interventions can improve clinical outcomes in these vulnerable patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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