Ten Percent of SIDS Cases are Murder — or are They?
Notice bibliographique
Résumé
Sudden infant death syndrome (SIDS) has been used as a cause of death for over four decades. It has allowed deaths of infants to be registered as natural. Within this group of deaths, a certain number have been recognized to be homicides from inflicted smothering rather than being natural or accidental deaths. Research has been conducted using confidential inquires to determine how frequent homicide is in cases called SIDS. This paper traces the history of quoted rates of homicide. Early work suggested the figure was between 2-10% of all SIDS cases, though other workers have suggested figures as high as 20-40%. With the fall in the rate of infant deaths following the "Back to Sleep" campaigns, these figures have been reevaluated. If the higher figures were correct that 20-40% of SIDS were homicides, the fall in infant deaths would be expected to be less than it has been. Current data suggests a much lower figure than 10% of current cases, with much lower overall rates of infant deaths. As well as 10% of SIDS cases having been stated to be homicides, a related question is whether multiple deaths classified as SIDS are really homicides. The paper discusses the maxim that one death is a tragedy, two is suspicious, and three deaths indicate homicide. The paper also looks at court cases and the approach that has been made in prosecutions of sudden unexpected death in infancy as multiple murder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».