P.015 Mesial Temporal Sclerosis is a rare occurrence in Intractable Pediatric Temporal Lobe Epilepsies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Temporal lobe epilepsy (TLE) accounts for approximately 20% of pediatric epilepsy cases. Of those, many are considered medically intractable and require surgical interventions. In this study, we hypothesized that mesial temporal sclerosis (MTS) was less common in patients who had undergone surgery for intractable pediatric TLE than in adult series. We further hypothesized that there was a radiological and pathological discordance in identifying the cause of pediatric TLE. Methods: We retrospectively reviewed the charts of pediatric patients with TLE who had undergone surgical treatments as part of the University of Alberta’s Comprehensive Epilepsy Program between 1988 and 2018. Along with preoperative magnetic resonance imaging (MRI) reports, post-surgical pathology results and seizure outcomes were studied Results: Of the 83 pediatric patients who had undergone temporal lobe epilepsy surgery, 28% had tumors, 22% had dual pathologies, 18% had MTS, 11% had focal cortical dysplasia, and 22% had other pathologies. In addition, for 36% of these patients, discordance between their pre-surgical MRI reports and post-surgical pathology reports were found. Conclusions: This was one of the largest retrospective cohort studies of pediatric patients who had undergone surgery for intractable TLE. This study showed that tumors, and not MTS, were the most common pathology in surgical pediatric TLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».