Long-term effects on soil-water nitrogen and pH of clearcutting and simulated disc trenching of previously nitrogen-fertilised pine plots
Notice bibliographique
Résumé
Forest fertilisation with nitrogen (N) typically increases N leaching for 1–2 years. Some studies have reported effects also after clearcutting. This study presents an analysis of soil-water chemistry data from the 3rd to the 15th year after clearcutting of fertilised experimental plots on a low-fertility site in Sweden. Before clearcutting in 1987, study plots had been fertilised with NH4NO3 in 1967, 1974, and 1981, resulting in total applications ranging from 0 to 1800 kg N·ha−1. In 1989, disc trenching was simulated by manual digging on small subplots within the fertilised main plots. Soil-water samples were collected at a depth of 50 cm. Previous N fertilisation and site preparation, respectively, affected (p < 0.05) the total N and NO3–-N concentrations and pH of soil water, but no statistical interaction between fertilisation and site preparation was found. The NO3–-N concentration was elevated for total N applications above 720 kg·ha−1 (mean NO3–-N concentration of 0.93 mg·L−1 for 1080 kg N·ha−1, 1.6 mg·L−1 for 1440 kg N·ha−1, and 2.4 mg·L−1 for 1800 kg N·ha−1 compared with 0.20 mg·L−1 for the control) and lower after simulated disc trenching (0.63 mg·L−1) than in nontrenched soil (1.3 mg·L−1). The elevations in the soil-water NO3–-N concentration for the fertiliser treatments seemed to be related to changes in the soil N store created by previous fertilisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».