Single-Lab Validation for Determination of Kavalactones and Flavokavains in Piper methysticum (Kava)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(Kava) is a plant whose roots are used in the preparation of traditional beverages with spiritual, medicinal, and social importance for the Pacific Islanders. Kava is also sold as a herbal supplement or recreational beverage consumed for its mild inebriating effect in Europe and North America. With an ongoing interest in the safety and quality of kava products, it is necessary to develop a validated method for determination of kava chemical composition to ensure confidence in quality assessment. Thus, an high-performance liquid chromatography with ultraviolet detection (HPLC-UV) method was developed, optimized, and validated for determining six major kavalactones and three flavokavains in kava raw materials and finished products based on AOAC single-laboratory validation guidelines. This is the first fully validated analytical method for measuring kavalactones and flavokavains in a single run. The separation of the analytes was achieved in 10 min with an Agilent Poroshell C18 column using gradient separation. The sample was extracted with methanol first and then acetone. The signals were detected at 240 nm and 355 nm. The limit of quantification was under 1.2 µg/mL (0.3 mg/g) for kavalactones and under 0.35 µg/mL (0.01 mg/g) for flavokavains. The Horwitz ratio values described ranged from 0.3 to 1.82. The spike recovery experiments showed an accuracy between 92 and 105% for all analytes. The results of the study demonstrate that the method is fit for the purpose of determining methysticin, dihydromethysticin, kavain, dihydrokavain, yangonin, desmethoxyyangonin, flavokavain A, flavokavain B, and flavokavain C in kava raw material and finished products (dry-filled capsule, liquid phytocaps, and tincture).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle