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Enregistrement W2810265341 · doi:10.3389/fnut.2018.00061

Betaine and Choline Improve Lipid Homeostasis in Obesity by Participation in Mitochondrial Oxidative Demethylation

2018· article· en· W2810265341 sur OpenAlexafffund
Sugashan Sivanesan, Adrian Taylor, Junzeng Zhang, Marica Bakovic

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryBetaineBiochemistrySteatosisTaurineInternal medicineEndocrinologyBiologyAmino acidMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the metabolic effects of betaine (Bet) supplementation on CTP:phosphoethanolamine cytidylyltransferase/Pcyt2 heterozygous mice (HET). HET received either no treatment or were allowed access to 1% Bet supplemented water for 8 weeks. As we previously showed with choline (Cho), Bet improved hypertriglyceridemia and hepatic steatosis in HET. The protection from obesity associated with reduced hepatic steatosis and increased lipid breakdown in adipocytes was attributed to increased energy requirements for metabolism and elimination of supplemented Bet and Cho. 1H-NMR-based profiling revealed metabolic changes caused by Bet and Cho supplementation. Cho increased the citric acid cycle intermediate succinic acid while reducing isoleucine, valine, threonine, and lysine. Bet increased α-ketoglutaric acid and did not stimulate catabolism of amino acids. Increased histidine and alanine are specific biomarkers for Bet treatment. Cho and Bet caused glycerol accumulation and reduced sarcosine, taurine, acetate and β-hydroxybutyrate levels. These data provide new insights on how Cho and Bet supplementation can aid in treatment of obesity related disorders due to their positive effects on lipolysis, the citric acid cycle and mitochondrial oxidative demethylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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