Efficacy of Hot Yoga as a Heat Stress Technique for Enhancing Plasma Volume and Cardiovascular Performance in Elite Female Field Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
Perrotta, AS, White, MD, Koehle, MS, Taunton, JE, and Warburton, DER. Efficacy of hot yoga as a heat stress technique for enhancing plasma volume and cardiovascular performance in elite female field hockey players. J Strength Cond Res 32(10): 2878-2887, 2018-This investigation examined the efficacy of hot yoga as an alternative heat stress technique for enhancing plasma volume percentage (PV%) and cardiovascular performance. Ten international caliber female field hockey players completed six 60-minute hot yoga sessions using permissive dehydration over 6 days, followed by a 6-day national team camp. Changes in PV% were examined throughout the intervention and postintervention period. A graded maximal exercise test was performed in a thermoneutral environment (23.2 ± 1.0° C) 24 hours before and 24 hours after intervention. Six days of hot yoga initiated a moderate state of hypovolemia (PV% = -3.5%, 90% confidence limit [CL] [-6.9 to -0.13]), trivial improvements in maximal aerobic power (V[Combining Dot Above]O2max) (effect size [ES] = 0.06, 90% CL [-0.16 to 0.28]), and run time to exhaustion (ES = 0.11, 90% CL [-0.07 to 0.29]). Small meaningful improvements were observed in running speed (km·h) at ventilatory threshold (VT1) (ES = 0.34, 90% CL [-0.08 to 0.76]), VT2 (ES = 0.53, 90% CL [-0.05 to 1.1]), along with adaptations in the respiratory exchange ratio during high-intensity exercise (ES = -0.25, 90% CL [-0.62 to 0.12]). A large plasma volume expansion transpired 72 hours after intervention (PV% = 5.0%, 90% CL [1.3-8.7]) that contracted to a small expansion after 6 days (PV% = 1.6%, 90% CL [-1.0 to 4.2]). This investigation provides practitioners an alternative heat stress technique conducive for team sport, involving minimal exercise stress that can preserve maximal cardiovascular performance over periodized rest weeks within the yearly training plan. Furthermore, improvements in submaximal performance and a delayed hypervolemic response may provide a performance-enhancing effect when entering a 6-day competition period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».