Association Between Visceral Fat Accumulation and Exercise Tolerance in Non-Obese Subjects Without Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the associations between visceral fat accumulation, presence of the components of metabolic syndrome (MetS), and exercise tolerance in non-obese subjects without diabetes. METHODS: Seventy-four non-obese, non-diabetic Japanese men were enrolled. The subjects were divided into the following two groups: non-obese subjects without any MetS risk factors (n = 38, Group A) and non-obese subjects with one or two MetS risk factors (n = 36, Group B). Anthropometric and metabolic parameters were measured. The response of heart rate (HR) and blood pressure (BP), and exercise tolerance were also evaluated with a cardiopulmonary exercise test using a bicycle ergometer. RESULTS: The body mass index, abdominal circumference, visceral fat area, and homeostasis model assessment-insulin resistance, were significantly higher, while levels of anaerobic threshold and maximal oxygen uptake were significantly lower in Group B than in Group A. The levels of resting HR, resting BP, and BP at maximal exercise were significantly higher in Group B than in Group A. There were no significant differences in the HR at maximal exercise as well as the HR and BP after exercise between the two groups. The visceral fat area was significantly and negatively correlated with exercise tolerance. Multivariate linear regression analyses demonstrated that visceral fat area, but not abdominal circumference, was significantly and independently associated with maximal oxygen uptake. CONCLUSIONS: These data suggest that the visceral fat area is a significant determinant for exercise tolerance even in non-obese subjects without diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».