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Enregistrement W2810280773 · doi:10.1080/1937156x.2004.11949527

Creating an Environment for Online Courses in Recreation and Leisure Studies Programs: A Case Study

2004· article· en· W2810280773 sur OpenAlexaffabout
Robert Hopp, Peter A. Morden, Lisa Ostiguy

Notice bibliographique

RevueSCHOLE A Journal of Leisure Studies and Recreation Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationDiversity (politics)Medical educationLeisure studiesService (business)PsychologyOnline coursePedagogySociologyMathematics educationMultimediaComputer scienceMedicineMarketingPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like most university programs, recreation and leisure studies have begun to explore possibilities in online course delivery. Concordia University in Montreal, Quebec, an urban university with over 30,000 undergraduate students, has many issues related to diversity and flexible course offerings for its students. In response to these issues at Concordia, the department of Applied Human Sciences reconfigured two of its required courses into an online format. These two introductory courses, Recreation and Leisure in Contemporary Society and Introduction to Therapeutic Recreation, fulfill a dual role of being required courses for majors in Leisure Sciences and Therapeutic Recreation, and popular service courses for other university students, with over 800 students taking these courses annually. Issues and strategies for successful online classes are discussed including student contact and interaction, content and delivery, time and course planning, assessment of student learning and student support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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