Κραδίᾳ γνωστὸς ἔνεστι τύπος (Meleager, Anth. Pal. 5.212.4): Self-Reflexive Engagement with Lyric Topoi in Erotic Epigram
Notice bibliographique
Résumé
Sarah Mace, in a 1993 article, brilliantly traced the usage of δηὖτε in Archaic lyric, where the widespread topos of “Love . . . yet again” not only evoks the speaker’s personal experience of repeated erotic desire, but also the recurrence of love’s overwhelming onset throughout the genre. When Hellenistic epigrammatists write about their eros several centuries later, they manifestly engage with this and other lyric topoi, marking their experience of love as something well-known from the erotic tradition: it is not least the knowledge of their lyric models that enables them (and their readers) to correctly diagnose amatory symptoms and identify erotic symbols as such. Although such metapoetic play is something we readily associate with Hellenistic poetry, the potential for self-conscious evocation of the poetic tradition and generic conventions is already inherent in Archaic lyric itself. The present article looks at these earlier instances of self-reflexivity in comparison with the modes of allusion we encounter in erotic epigrams. By delineating similarities and differences in the generic and/or intertextual self-awareness of Archaic and Hellenistic poets, it hopes to shed new light on the inner workings of allusion in different literary contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».