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Enregistrement W2810290100 · doi:10.1080/19420862.2018.1494107

The mechanism of GM-CSF inhibition by human GM-CSF auto-antibodies suggests novel therapeutic opportunities

2018· article· en· W2810290100 sur OpenAlexaff
Urmi Dhagat, Timothy R. Hercus, Sophie E. Broughton, Tracy L. Nero, Karen S. Cheung Tung Shing, Emma F. Barry, Christy A. Thomson, S. Bryson, E.F. Pai, Barbara J. McClure, John W. Schrader, Angel F. López, Michael W. Parker

Notice bibliographique

RevuemAbs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésAntibodyEpitopeMonoclonal antibodyHumanized antibodyGranulocyte macrophage colony-stimulating factorHematopoietic growth factorCytokineImmunologyBiologyHaematopoiesisCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) is a hematopoietic growth factor that can stimulate a variety of cells, but its overexpression leads to excessive production and activation of granulocytes and macrophages with many pathogenic effects. This cytokine is a therapeutic target in inflammatory diseases, and several anti-GM-CSF antibodies have advanced to Phase 2 clinical trials in patients with such diseases, e.g., rheumatoid arthritis. GM-CSF is also an essential factor in preventing pulmonary alveolar proteinosis (PAP), a disease associated with GM-CSF malfunction arising most typically through the presence of GM-CSF neutralizing auto-antibodies. Understanding the mechanism of action for neutralizing antibodies that target GM-CSF is important for improving their specificity and affinity as therapeutics and, conversely, in devising strategies to reduce the effects of GM-CSF auto-antibodies in PAP. We have solved the crystal structures of human GM-CSF bound to antigen-binding fragments of two neutralizing antibodies, the human auto-antibody F1 and the mouse monoclonal antibody 4D4. Coordinates and structure factors of the crystal structures of the GM-CSF:F1 Fab and the GM-CSF:4D4 Fab complexes have been deposited in the RCSB Protein Data Bank under the accession numbers 6BFQ and 6BFS, respectively. The structures show that these antibodies bind to mutually exclusive epitopes on GM-CSF; however, both prevent the cytokine from interacting with its alpha receptor subunit and hence prevent receptor activation. Importantly, identification of the F1 epitope together with functional analyses highlighted modifications to GM-CSF that would abolish auto-antibody recognition whilst retaining GM-CSF function. These results provide a framework for developing novel GM-CSF molecules for PAP treatment and for optimizing current anti-GM-CSF antibodies for use in treating inflammatory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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