GP.01 The relationship between carotid stenosis, cerebral cortex thickness and cognitive function in community dwelling older individuals
Notice bibliographique
Résumé
Background: Carotid atherosclerosis is a significant risk factor for stroke and has been associated with cognitive decline and dementia. Methods: We assessed 554 community-dwelling subjects from the Lothian Birth Cohort of 1936 (LBC1936) who underwent brain MRI and carotid Doppler ultrasound studies at age 73 years. The relationship between carotid stenosis and cerebral cortical thickness was examined cross-sectionally, controlling for gender, extensive vascular risk factors (VRFs), and IQ at age 11 (IQ-11). The association between carotid stenosis and a composite measure of fluid intelligence was also investigated. Results: A widespread negative association was identified between carotid stenosis and cerebral cortical thickness at age 73 years, independent of the side of carotid stenosis, other carotid measures, VRFs, or IQ-11. This association increased in an almost dose-response relationship from mild to severe degrees of carotid stenosis. A negative association was also noted between carotid stenosis and fluid intelligence, which appeared partly mediated by carotid stenosis-related thinning of the cerebral cortex. Conclusions: Carotid stenosis is associated with thinner cerebral cortex and lower fluid cognitive abilities at age 73. The findings suggest that carotid stenosis represents a marker of vascular processes that accelerate cortical aging with a negative impact on cognition, independent of measurable VRFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».