Metabolic Profiles Associated With Metformin Efficacy in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Metformin is one of the most commonly prescribed medications for the treatment of type 2 diabetes. Numerous reports have suggested potential anti-cancerous and cancer preventive properties of metformin, although these findings vary depending on the intrinsic properties of the tumor, as well as the systemic physiology of patients. These intriguing studies have led to a renewed interest in metformin use in the oncology setting, and fueled research to unveil its elusive mode of action. It is now appreciated that metformin inhibits complex I of the electron transport chain in mitochondria, causing bioenergetic stress in cancer cells, and rendering them dependent on glycolysis for ATP production. Understanding the mode of action of metformin and the consequences of its use on cancer cell bioenergetics permits the identification of cancer types most susceptible to metformin action. Such knowledge may also shed light on the varying results to metformin usage that have been observed in clinical trials. In this review, we discuss metabolic profiles of cancer cells that are associated with metformin sensitivity, and rationalize combinatorial treatment options. We use the concept of bioenergetic flexibility, which has recently emerged in the field of cancer cell metabolism, to further understand metabolic rearrangements that occur upon metformin treatment. Finally, we advance the notion that metabolic fitness of cancer cells increases during progression to metastatic disease and the emergence of therapeutic resistance. As a result, sophisticated combinatorial approaches that prevent metabolic compensatory mechanisms will be required to effectively manage metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».