Phi, Fat, and the Mathematics of a Beautiful Midface
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Golden ratio, or Phi, has been used to explain the substrates of two-dimensional beauty utilizing the faces of models. A "Phi point" has been identified at the apex of the cheek mound that can be targeted in filler injections. The authors report herein how they have applied this algorithm for surgical shaping of the "beautiful" cheek as a routine part of their lower blepharoplasty procedure. The authors present their technique and results with patients undergoing lower blepharoplasty along with the adjunct of liposculpture to areas of volume deficiency in the midface with a particular goal of enhancing the Phi point. METHODS: This study was retrospective, consecutive, nonrandomized, interventional case series. The authors reviewed the medical records of 113 consecutive patients who underwent lower blepharoplasty with autologous fat transfer to the Phi point. The aesthetic outcome, patient satisfaction, and complication/revisions were evaluated. RESULTS: One hundred two out of 113 patients achieved excellent lower lid position and cheek enhancement as assessed by both patient and surgeon. In these 102 patients, there was significant improvement in lower lid appearance, contour, transition to the cheek, and cheek projection as observed by the surgeon. Three patients required revision to achieve sufficient volume. Eight patients were satisfied with the outcome, nevertheless, requested additional filler injection to optimize. CONCLUSIONS: Lower blepharoplasty combined with autologous fat transfer to reshape the Phi point is a safe and reliable technique and another step further in our quest for recreating the beautiful face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».