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Enregistrement W2810312503 · doi:10.5644/ama2006-124.222

A Quarter Century of Emerging Infectious Diseases – Where Have We Been and Where Are We Going?

2018· article· en· W2810312503 sur OpenAlexaboutno aff
James W. Le Duc, Teresa E. Sorvillo

Notice bibliographique

RevueActa Medica Academica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessQuarter (Canadian coin)Public healthOutbreakGlobalizationPopulationInfectious disease (medical specialty)Development economicsEconomic growthGlobal healthPolitical scienceEnvironmental healthGeographyMedicineDiseaseEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quarter century ago the landmark report from the U. S. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine entitled "Emerging Infections, Microbial Threats to Health in the United States" was released. This classic study captured the societal changes then underway in our rapidly growing world: The growth of the world's population and changing human behavior; the advances and globalization of technology and industry; the changes in economic development and land use; the dramatic increase in speed and frequency of international travel and commerce; the adaptation of microbes and the appearance of never before seen pathogens; and the breakdown of traditional public health measures. This societal evolution has only increased and the growing frequency of outbreaks foretold in the report has come to pass. Each new disaster has precipitated changes and adaptations in our global response to infectious diseases designed to reduce risks and avoid future outbreaks. We discuss these past events and how each led to change in an effort to mitigate future threats. We also look to the future to consider what challenges might lay ahead. CONCLUSION: Major outbreaks over the past quarter century validated the concept of emerging infectious diseases and led to improvements in global policies and national public health programs; however, there will likely always be new diseases and the threat of reemergence of diseases once thought controlled leading to a constant need for vigilance in public health preparedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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