El dolor de espalda en docentes no universitarios
Notice bibliographique
Résumé
espanolEl dolor de espalda es uno de los males de salud mas comunes en la sociedad actual. Esta presente en todas las edades, sexo y profesiones. Asi, este estudio tiene como objetivo analizar la prevalencia de esta patologia en docentes no universitarios. Se trata de un estudio descriptivo en una muestra aleatoria estratificada de docentes de primaria y secundaria (30). Se utilizan principalmente el cuestionario validado de Oswestry, la Escala de Quebec y la Escala Visual Analogica. Se analizaron los porcentajes, las medias y la desviacion tipica mediante el programa SPSS v.18. Presentaron dolor el 87% de los cuales el 13% es un dolor muy intenso. En la Escala de Quebec el 67,67% obtiene menos de 20 puntos sobre 100 y segun el cuestionario de Quebec un 83,33% presenta una incapacidad leve. La prevalencia del dolor de espalda en los docentes es alta, por lo tanto, hay que incidir en este sector de la poblacion para que transmitan conocimientos correctos de higiene postural a su alumnado desde el ejemplo y la palabra. EnglishBack pain is the most common health ill in the society. It is presents in all ages, sex an professions. Thus, this article has like objective to analyze the prevalence of this disease in teacher’s no-university. This is a descriptive study with a stratified random sample of primary teachers and secondary (30). We used validated questionnaire Oswestry, Quebec Scale and the Visual Analogue Scale. We analyzed percentages, averages and standard deviation by SPSS v.18 program. We found pain in the 87% where the 13% had a very intense pain. In Quebec Scale the 67.67% got less than 20 point of 100 and according the Quebec Questionnaire the 83.33% presented mild disability. Back pain prevalence is high in teachers; therefore, we must work with them to transmit correct postural hygiene knowledge to theirs students by the example and the words.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».