Corporate political connections in global strategy
Notice bibliographique
Résumé
Research Summary: The role of corporate political connections (CPC) in global strategy has been examined in a variety of institutional contexts and analyzed from different theoretical perspectives. This literature, along with the articles in this special issue, demonstrate the importance of contextualization in understanding the motivations, processes, and outcomes of firms developing and utilizing CPC in global strategy. We argue that context‐specific aspects of CPC, such as the political system in which the firm is operating, need to be incorporated more systematically to advance theory development globally. Future studies on CPC can advance this agenda through cross‐country comparative research, deeper engagement with political science literature, linking CPC with other nonmarket strategies, and configurational analysis of the multidimensional context of CPC. Managerial Summary: Multinational companies not only compete in a market environment, they engage with political actors in both their home and host societies. This special issue brings together research that explores how companies use their corporate political connections (CPC) to achieve firm objectives. Each study takes a different approach to studying the phenomenon, informed by the national context of their empirical data. Together, these studies highlight the importance of CPC around the world. However, the variation in research approaches also highlights that the “how and why” of companies' development and utilization of CPC vary across cultures and political systems. In consequence, the development of managerial recommendations always needs to carefully consider the pertinent political context of the available empirical evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».