Reproducibility and Utility of the 6-minute Walk Test in Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To assess the reproducibility and the utility of the 6-minute walk test (6MWT) in systemic sclerosis (SSc). Methods. All patients with SSc who underwent at least two 6MWT within a minimum 3-month interval plus simultaneous routine clinical, biological, and functional evaluations were consecutively enrolled in this observational study over 6 years. Following American Thoracic Society guidelines, each 6MWT was repeated twice to assess the 6-minute walk distance (6MWD) reproducibility, with the highest value being reported for subsequent analysis. Results. Among 56 (38 female) included patients aged 46 ± SD 12.7 years, with 17 ± 10 modified Rodnan skin score (mRSS) and 1 ± 0.8 Scleroderma Health Assessment Questionnaire (SHAQ) at first referral, 277 6MWT evaluations (5 ± 3.9 6MWT per patient) were performed over 23 ± 22.5 months followup. Meanwhile, 8 deaths (87.5% SSc-related) occurred. The mean 6MWD absolute value was 457 ± 117 m with a 4 ± 2.2 mean Borg dyspnea score. The 6MWD intraclass correlation coefficient was 0.996 (95% CI 0.995–0.999, p < 0.0001). In multivariate linear regression analysis, these factors were independently associated with a lower 6MWD: sex (R 2 = 0.47, p < 0.0001), mRSS (R 2 = 0.47, p = 0.008), tendon friction rub (R 2 = 0.47, p = 0.003), SHAQ (R 2 = 0.47, p = 0.02), muscle disability score (R 2 = 0.47, p = 0.03), DLCO% (R 2 = 0.47, p = 0.0008), and left ventricular ejection fraction (R 2 = 0.47, p = 0.006). The 6MWD at first referral was an independent predictor for the overall mortality (HR 0.99, 95% CI 0.988–0.999) and the SSc-related mortality (HR 0.99, 95% CI 0.988–0.999). Conclusion. We show strong reproducibility for the 6MWD and confirm the 6MWT utility to assess the overall prognosis of patients with SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».