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Enregistrement W2810325998 · doi:10.3847/1538-4357/aad09b

The WFC3 Galactic Bulge Treasury Program: Relative Ages of Bulge Stars of High and Low Metallicity<sup>∗</sup>

2018· article· en· W2810325998 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBulgeGlobular clusterMilky WayStarsGalaxyMetallicityPhotometry (optics)Luminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Hubble Space Telescope /WFC3 multiband photometry spanning from the UV to the near-IR of four fields in the Galactic bulge, together with that for six template globular and open clusters, are used to photometrically tag the metallicity [Fe/H] of stars in these fields after proper-motion rejecting most foreground disk contaminants. Color–magnitude diagrams and luminosity functions (LF) are then constructed, in particular for the most metal-rich and most metal-poor stars in each field. We do not find any significant difference between the I -band and H -band LFs, hence turnoff luminosity and age of the metal-rich and metal-poor components therefore appear essentially coeval. In particular, we find that no more than ∼3% of the metal-rich component can be ∼5 Gyr old, or younger. Conversely, theoretical LFs match well to the observed ones for an age of ∼10 Gyr. Assuming this age is representative for the bulk of bulge stars, we then recall the observed properties of star-forming galaxies at 10 Gyr lookback time, i.e., at z ∼ 2, and speculate about bulge formation in that context. We argue that bar formation and buckling instabilities leading to the observed boxy/peanut, X-shaped bulge may have arisen late in the history of the Milky Way Galaxy, once its gas fraction had decreased compared to the high values typical of high-redshift galaxies. This paper follows the public release of the photometric and astrometric catalogs of the measured stars in the four fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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