MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2810342468 · doi:10.1001/jamaoncol.2018.1812

Tucatinib Combined With Ado-Trastuzumab Emtansine in Advanced <i>ERBB2/HER2</i>-Positive Metastatic Breast Cancer

2018· article· en· W2810342468 sur OpenAlexaff
Virginia F. Borges, Cristiano Ferrario, Nathalie Aucoin, Carla I. Falkson, Qamar J. Khan, Ian E. Krop, Stephen Welch, Alison Conlin, Jorge Chaves, Philippe L. Bédard, Marc C. Chamberlain, Todd Gray, Alex Vo, Erika Hamilton

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreBausch Health (Canada)London Health Sciences CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumab emtansineTrastuzumabMetastatic breast cancerTaxaneInternal medicineAdverse effectBreast cancerPharmacokineticsOncologyPertuzumabCancerResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsCapecitabineGastroenterologyPharmacologyProgressive diseaseChemotherapyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Treatment options for patients with disease progression after treatment with trastuzumab, pertuzumab, and ado-trastuzumab emtansine (T-DM1) are limited. Tucatinib is an oral, potent, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-specific tyrosine kinase inhibitor (TKI) being developed as a novel treatment for ERBB2/HER2-positive breast cancer. Objective: To determine the maximum tolerated dosage of tucatinib in combination with T-DM1 in the treatment of patients with ERBB2/HER2-positive metastatic breast cancer with and without brain metastases. Design, Setting, and Participants: In this phase 1b open-label, multicenter, clinical trial, 57 participants enrolled between January 22, 2014, and June 22, 2015, were 18 years of age or older with ERBB2/HER2-positive metastatic breast cancer previously treated with trastuzumab and a taxane. Data were analyzed between January and March 2018. Interventions: Tucatinib 300 mg or 350 mg administered orally twice per day for 21 days and T-DM1 3.6 mg/kg administered intravenously once every 21 days. Main Outcomes and Measures: Safety assessments, pharmacokinetics, and response were assessed using RECIST 1.1 every 2 cycles for 6 cycles, followed by every 3 cycles. Results: Fifty-seven T-DM1-naive patients (median [IQR] 51 [44.0-63.0] years of age) who had undergone a median of 2 earlier HER2 therapies (range, 1-3) were treated. The tucatinib maximum tolerated dosage was determined to be 300 mg administered twice per day with dose-limiting toxic reactions seen at 350 mg twice per day. Pharmacokinetic analysis showed that there was no drug-drug interaction with T-DM1. Adverse events seen among the 50 patients treated at the maximum tolerated dosage regardless of causality included nausea (36 patients; 72%), diarrhea (30 patients; 60%), fatigue (28 patients; 56%), epistaxis (22 patients; 44%), headache (22 patients; 44%), vomiting (21 patients; 42%), constipation (21 patients; 42%), and decreased appetite (20 patients; 40%); the majority of adverse events were grade 1 or 2. Tucatinib-related toxic reactions that were grade 3 and above included thrombocytopenia (7 patients; 14%) and hepatic transaminitis (6 patients; 12%). Conclusions and Relevance: In this study, tucatinib in combination with T-DM1 appeared to have acceptable toxicity and to show preliminary antitumor activity among heavily pretreated patients with ERBB2/HER2-positive metastatic breast cancer with and without brain metastases. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01983501.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA OncologyMême sujetHER2/EGFR in Cancer ResearchTravaux en français237 207