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Enregistrement W2810351132 · doi:10.1177/1747493018784434

Children with post-stroke epilepsy have poorer outcomes one year after stroke

2018· article· en· W2810351132 sur OpenAlexafffund
Christine K. Fox, Lori C. Jordan, Lauren A. Beslow, Jennifer Armstrong, Mark T. Mackay, Gabrielle deVeber

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAuxilium FoundationPediatric Epilepsy Research Foundation
Mots-clésMedicineInterquartile rangeEpilepsyStroke (engine)Pediatric strokeOdds ratioPediatricsCohortPhysical therapyConfidence intervalProspective cohort studyInternal medicineIschemic strokePsychiatryIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Epilepsy is a common complication of pediatric stroke. Aim In this study, we aim to measure the association between epilepsy and neurologic outcome after childhood arterial ischemic stroke. Methods Prospective cohort study of children (29 days-19 years) enrolled after an acute arterial ischemic stroke at 21 international pediatric stroke centers and followed to identify epilepsy. One year post-stroke, outcomes were scored using the examination-based Pediatric Stroke Outcome Measure (range = 0-10); higher values reflect greater disability. Ordinal logistic regression was used to measure the association of Pediatric Stroke Outcome Measure scores (categorized as 0-1, 1.5-3, 3.5-6, 6.5-10) with epilepsy. Results Investigators enrolled 86 children (median age = 6.1 years, interquartile range (IQR) = 1.4-12.2 years) with acute stroke. At 1 year, 18/80 (23%) remained on an anticonvulsant including 8/80 (10%) with epilepsy. Among the 70 with Pediatric Stroke Outcome Measure scored, the median was 0.5 (IQR = 0-1.5) for children without epilepsy ( n = 63), and 6 (IQR = 0.5-10) for children with epilepsy ( n = 7). In univariable analyses, poorer 1-year outcome was associated with middle cerebral artery stroke, cortical infarcts, hemorrhagic transformation, hospital disposition not to home, and epilepsy. In multivariable analysis, middle cerebral artery stroke (odds ratio (OR) = 4.9, 95% confidence intervals (CI) = 1.1-21.3) and epilepsy (OR = 24.1, CI = 1.5-380) remained associated with poorer outcome. Conclusions Children who developed epilepsy during the first year post-stroke had poorer neurologic outcomes than those without epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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