Device representatives in hospitals: are commercial imperatives driving clinical decision-making?
Notice bibliographique
Résumé
Despite concerns about the relationships between health professionals and the medical device industry, the issue has received relatively little attention. Prevalence data are lacking; however, qualitative and survey research suggest device industry representatives, who are commonly present in clinical settings, play a key role in these relationships. Representatives, who are technical product specialists and not necessarily medically trained, may attend surgeries on a daily basis and be available to health professionals 24 hours a day, 7 days a week, to provide advice. However, device representatives have a dual role: functioning as commissioned sales representatives at the same time as providing advice on approaches to treatment. This duality raises the concern that clinical decision-making may be unduly influenced by commercial imperatives. In this paper, we identify three key ethical concerns raised by the relationship between device representatives and health professionals: (1) impacts on healthcare costs, (2) the outsourcing of expertise and (3) issues of accountability and informed consent. These ethical concerns can be addressed in part through clarifying the boundary between the support and sales aspects of the roles of device representatives and developing clear guidelines for device representatives providing support in clinical spaces. We suggest several policy options including hospital provision of expert support, formalising clinician conduct to eschew receipt of meals and payments from industry and establishing device registries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,378 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,040 |
| Communication savante | 0,025 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».