Doses de fertilizantes potássicos no acúmulo de cloro e produção da cana-de-açúcar
Notice bibliographique
Résumé
O alto consumo de fertilizantes utilizados na cultura da cana-de-açúcar decorre da elevada necessidade nutricional, devido à grande produção de biomassa por área e da elevada remoção de nutrientes no processo de colheita.A utilização do fertilizante potássico KCl pode ser um fator que contribua indiretamente com a poluição do meio ambiente, emitindo moléculas cloradas tóxicas através da queima da biomassa da cana-de-açúcar utilizada para a produção de energia nas usinas.Conhecer as fontes dessas moléculas é de grande importância na determinação do risco ao qual as pessoas e outros receptores estão expostos e para o estabelecimento de alternativas para o controle destes poluentes.Esta pesquisa tem como objetivo avaliar a resposta da cana-de-açúcar frente a fontes e doses de fertilizantes potássicos e investigar o acúmulo de cloro proveniente do fertilizante potássico KCl.Para testar as hipóteses desta pesquisa foram instalados 2 experimentos na área experimental do Instituto de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Uberlândia, no Campus Umuarama em Uberlândia-MG, no ano de 2016.A unidade experimental (parcela) de ambos os experimentos constituiu-se de um vaso com: 0,60 m de diâmetro, 0,92 m de altura, preenchido com 200 kg de solo onde foram plantadas 3 mudas de cana-de-açúcar da variedade RB 93-7570.Ambos os experimentos foram dispostos em blocos casualizados,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».