Aerobic exercise and DNA methylation in postmenopausal women: An ancillary analysis of the Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention (ALPHA) Trial
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is associated with a lower risk of breast, colon, and endometrial cancer. Epigenetic mechanisms such as changes in DNA methylation may help to explain these protective effects. We assessed the impact of a one year aerobic exercise intervention on DNA methylation biomarkers believed to play a role in carcinogenesis. The Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention (ALPHA) Trial was a two-armed randomized controlled trial in 320 healthy, inactive, postmenopausal women with no history of cancer. In an ancillary analysis, frozen blood samples (n = 256) were reassessed for levels of DNA methylation within LINE-1 and Alu repeats as well as within the promoter regions of APC, BRCA1, RASSF1, and hTERT genes. Differences between the exercise and control arm at 12-months, after adjusting for baseline values, were estimated within an intent-to-treat and per-protocol analysis using linear regression. No significant differences in DNA methylation between the exercise and control arms were observed. In an exploratory analysis, we found that the prospective change in estimated VO2max was negatively associated with RASSF1 methylation in a dose-response manner (p-trend = 0.04). A year-long aerobic exercise intervention does not affect LINE-1, Alu, APC, BRCA1, RASSF1, or hTERT methylation in healthy, inactive, postmenopausal women. Changes in DNA methylation within these genomic regions may not mediate the association between physical activity and cancer in healthy postmenopausal women. Additional research is needed to validate our findings with RASSF1 methylation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT00522262.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».