Paediatric sleep resources in Canada: The scope of the problem
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep-disordered breathing (SDB) is prevalent in children and is associated with significant comorbidity. OBJECTIVES: To describe paediatric sleep physician and diagnostic testing resources for SDB in Canadian children. METHODS: A 38-item, Internet-based survey was sent to the 32 members of the Canadian Pediatric Sleep Network (CPSN). A shorter telephone survey was administered to all 182 non-CPSN sleep laboratories across Canada. RESULTS: Responses were obtained from 29 of 31 (91%) CPSN members and 121 of 182 (66%) non-CPSN sleep facilities. Sixty-seven of 121 (55%) of the responding non-CPSN facilities reported that they see children <18 years of age. Thirty-six of 121 (30%) and 23 of 121 (19%), respectively, see children ≤12 years of age or ≤8 years of age. Marked disparities across provinces/territories were observed, with no practitioners or polysomnography in the Yukon, Northwest Territories, Nunavut, Saskatchewan, New Brunswick, Prince Edward Island, and Newfoundland and Labrador. Alberta has the smallest ratio of children to practitioners (approximately 167,000 to 1) and Ontario has the smallest ratio of children to polysomnograms performed per year (approximately 487,000 to 1). Reported wait times for polysomnography ranged from <1 month, to 1.5 to 2 years. In paediatric tertiary care centres, the number of polysomnograms performed per year ranged from 55 to 700 (median 480) and in other laboratories the range was 400 to 4000 (median 1100). CONCLUSIONS: The present study demonstrates a significant lack of resources and services for paediatric SDB care across Canada, with pronounced geographical disparities. Even if only affected children were tested with polysomnography, the authors estimate there are 7.5 times more children with SDB than current testing capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».