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Enregistrement W2810362 · doi:10.1093/pch/19.7.367

Paediatric sleep resources in Canada: The scope of the problem

2014· article· en· W2810362 sur OpenAlexaffabout
Sherri L. Katz, Manisha Witmans, Nicholas Barrowman, Lynda Hoey, Santana Su, Deepti Reddy, Indra Narang

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)Sleep (system call)Natural resource economicsComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep-disordered breathing (SDB) is prevalent in children and is associated with significant comorbidity. OBJECTIVES: To describe paediatric sleep physician and diagnostic testing resources for SDB in Canadian children. METHODS: A 38-item, Internet-based survey was sent to the 32 members of the Canadian Pediatric Sleep Network (CPSN). A shorter telephone survey was administered to all 182 non-CPSN sleep laboratories across Canada. RESULTS: Responses were obtained from 29 of 31 (91%) CPSN members and 121 of 182 (66%) non-CPSN sleep facilities. Sixty-seven of 121 (55%) of the responding non-CPSN facilities reported that they see children <18 years of age. Thirty-six of 121 (30%) and 23 of 121 (19%), respectively, see children ≤12 years of age or ≤8 years of age. Marked disparities across provinces/territories were observed, with no practitioners or polysomnography in the Yukon, Northwest Territories, Nunavut, Saskatchewan, New Brunswick, Prince Edward Island, and Newfoundland and Labrador. Alberta has the smallest ratio of children to practitioners (approximately 167,000 to 1) and Ontario has the smallest ratio of children to polysomnograms performed per year (approximately 487,000 to 1). Reported wait times for polysomnography ranged from <1 month, to 1.5 to 2 years. In paediatric tertiary care centres, the number of polysomnograms performed per year ranged from 55 to 700 (median 480) and in other laboratories the range was 400 to 4000 (median 1100). CONCLUSIONS: The present study demonstrates a significant lack of resources and services for paediatric SDB care across Canada, with pronounced geographical disparities. Even if only affected children were tested with polysomnography, the authors estimate there are 7.5 times more children with SDB than current testing capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,015
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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