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Enregistrement W2810364471 · doi:10.1111/tan.13326

Urdu speaking population from South India: Six extended haplotypes in linkage disequilibrium in Urdu Speaking Population

2018· article· en· W2810364471 sur OpenAlexfundno aff
Vani Seshasubramanian, N. K. Manisekar, Aruna Devi SathishKannan, Chandramouleeswaran Naganathan, Yogesh Nandakumar, Sneha Narayan

Notice bibliographique

RevueHLA · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversité de GenèveLife Technologies Corporation
Mots-clésLinkage disequilibriumHaplotypePopulationTeluguUrduGeneticsAllele frequencyAlleleSanger sequencingBiologyDemographyDNA sequencingGeneSociologyNatural language processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HLA A: B:C:DRB1:DQB1 allele and haplotype frequencies were determined among Urdu speaking population from South India by Sanger and Next Generation Sequencing. Seventy bone marrow registry donors and 327 cord blood units from the Jeevan Stem Cell Foundation (part of Be The Cure Registry), Chennai, Tamilnadu were included in the study. No overall deviations from expected Hardy-Weinberg equilibrium proportions were observed at all the five loci studied. The most frequent HLA class I alleles observed in this population were A*11:01:01, B*40:06:01, and C*06:02:01, showing a frequency of 15.87%, 12.72%, and 13.22%, respectively. The most frequent class II alleles observed in this population were DRB1*07:01:01 (15.62%) and DQB1*06:01:01 (21.41%). The top ranked haplotype A*01:01:01~B*57:01:01~C*06:02:01~DRB1*07:01:01~DQB1*03:03:02 (2.77%) reported in the present study, was the highly frequent haplotype found in Telugu speaking population who lived in the same region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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