Fin and body neuromuscular coordination changes during walking and swimming in<i>Polypterus senegalus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The ability to modulate the function of muscle is integral to an animal's ability to function effectively in the face of widely disparate challenges. This modulation of function can manifest through short-term changes in neuromuscular control, but also through long-term changes in force profiles, fatigability, and architecture. However, the relative extent to which shorter-term modulation and longer-term plasticity govern locomotor flexibility remains unclear. Here, we obtain simultaneously-recorded kinematic and muscle activity data of fin and body musculature of an amphibious fish, Polypterus senegalus. After examining swimming and walking behaviour in aquatically-raised individuals, we show that walking behaviour is characterized by greater absolute duration of muscle activity in most muscles when compared with swimming, but that the magnitude of recruitment during walking is only increased in the secondary bursts of fin muscle and in the primary burst of the mid-body point. This localized increase in intensity suggests that walking in P. senegalus is powered in a few key locations on the fish, contrasting with the more distributed, low intensity muscle force that characterizes the stroke cycle during swimming. Finally, the increased intensity in secondary, but not primary, bursts of the fin muscles when walking likely underscores the importance of antagonistic muscle activity to prevent fin collapse, add stabilization, and increase body support. Understanding the principles that underlie the flexibility of muscle function can provide key insights into the sources of animal functional and behavioural diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».