Assessment of sainfoin (<i>Onobrychis viciifolia</i> Scop.) germplasm for agro‐morphological traits and nutritive value
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sainfoin ( Onobrychis viciifolia Scop.) is a bloat‐free, perennial forage legume adapted to the northern temperate regions of the world. This study was carried out to evaluate phenotypic variation and nutritive value of 38 sainfoin accessions from 21 different countries. A field trial was established in 2014 using a randomized complete block design with four replications near Saskatoon, Canada, with data collected in 2015 and 2016. Analysis of variance revealed significant ( p < 0.05 ) differences among sainfoin accessions for winter survival, dry‐matter ( DM ) yield, regrowth per seed yield plant, 1,000‐seed weight, plant height, growth rate, spring vigour, days to flower, stem number, crude protein ( CP ), neutral detergent fibre ( NDF ) and acid detergent fibre ( ADF ). Dry‐matter yield of sainfoin accessions ranged from 74 to 239 g/plant, plant height ranged from 37 to 70 cm, winter survival ranged from 20% to 94%, and seed yield ranged from 5 to 64 g/plant. Sainfoin accessions from North America produced the highest DM yield. Dry‐matter yield was positively correlated with plant height ( r = 0.82), stem number ( r = 0.75), growth rate ( r = 0.72), spring vigour ( r = 0.43), regrowth ( r = 0.30), 1,000‐seed weight ( r = 0.29), NDF ( r = 0.71) and ADF ( r = 0.74). Dry‐matter yield was negatively correlated with days to flower ( r = −0.57) and CP concentration ( r = −0.62). Sainfoin accessions were grouped into three main groups according to their agro‐morphological traits and nutritive value. Several promising sainfoin accessions have been identified to select for high forage yield and high winter survival in the cold climatic zone of temperate grassland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle