Protocol for <i>N</i> -of-1 trials with replications across therapists for childhood-onset dystonia rehabilitation: Study 2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, no evidence-based rehabilitation interventions are available for hyperkinetic movement disorders (HMD), including dyskinetic cerebral palsy (CP). Among these highly heterogeneous disorders, dystonia is the predominant disorder. The Cognitive Orientation to daily Occupational Performance (CO-OP) Approach-a task-oriented, performance-based intervention to enable participation-is currently being evaluated for its potential as an intervention option. PURPOSE: This paper reports the protocol for the second of two studies designed to evaluate the potential of CO-OP to improve functional outcomes for individuals with HMD following deep brain stimulation (DBS). This second study is a systematic replication across multiple treating therapists from multiple centres. METHOD: Systematic replications will be used across centres and treating therapists trained in the CO-OP, using a series of randomized multiple-baseline N-of-1 trials. Participants will be ages 6 to 21 years with HMD and DBS as indicated by the Manual Ability Classification System. Data collection will involve multiple data points collected at baseline, during intervention, and after intervention. The intervention will involve occupation-based goal setting followed by 10 individualized CO-OP sessions. The primary outcome measures are the Performance Quality Rating Scale and the Canadian Occupational Performance Measure. Outcome data will be plotted over time for each participant and supplemented with graph statistical analysis and estimate size effect for N-of-1 trials. IMPLICATIONS: The results of this study will help to inform future training procedures and future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».